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第404章 十二倍的提升!
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第404章 十二倍的提升!

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    第404章十二倍的提升!(第1/2页)
    穿过防静电闸门,穿过一条贴满吸音棉的狭长过道,眼前的视野骤然开阔。
    整整六百平米的大型工业机房内,没有寻常写字楼的喧闹,只有工业级大功率冷水机组和排风管道发出的低沉轰鸣。
    机房中央,整齐排列着八个经过加固改造的重型黑色机柜。
    透过机柜正面的钢化玻璃门,可以清晰看到内部层叠交错的精密电路板。
    一百二十八块英伟达Fermi架构的专业显卡并联在一起,密密麻麻的蓝色与绿色状态指示灯以微秒级的频率飞速闪烁,汇成一片幽冷的光斑。
    机柜上方加装了双路强排风道,即便隔着几米远,依然能感受到空气中散发出的硅基芯片运行时的干燥微热。
    “林先生,这是我们搭建的第一套GPU通用计算原型阵列。”
    安德森带着两名美籍首席硬件架构师停下脚步,语气沉稳地介绍道。
    林小雨站在机柜前,看着里面复杂的排线和粗壮的供电铜排,眼中带着好奇,但更多的是看不懂硬件架构的茫然。
    一旁的周博士则已经快步走到了主控操作台前。
    他摘下细框眼镜,从随身口袋里掏出擦镜布擦了擦,眼底的光芒越来越盛。
    作为顶尖学者,他太清楚这套阵列到底意味着什么。
    在京城中关村的实验室里,他们整个团队几乎被算力瓶颈逼到了绝境。
    飞鸽拥有四亿多活跃用户,内容池里存着海量的图文,要算出“某个具体用户在这一秒钟最想看什么”,本质上就是把几亿用户的行为标签与数百万内容的特征值,进行规模庞大的稀疏矩阵分解。
    英特尔的顶级至强CPU确实强悍,复杂的逻辑控制无懈可击,但架构决定了它只能一道题接着一道题顺着往下算。
    每天夜里跑离线数据,京城的机房通宵满负荷运转,算完一轮要整整十七八个小时。
    这就导致前台推送永远是在吃“隔夜饭”,用户上午提了买车,算法往往要到第二天下半天才能把内容推过去,早过了最具冲动的黄金时间。
    而眼前这套并联的显卡集群,走的是一条完全不同的道路。
    显卡剥离了繁复的指令调度,把晶体管几乎全堆在了密密麻麻的计算流处理器上。
    它不需要去处理复杂的跳转逻辑,它的全部设计,都是为了以绝对的并发规模去碾压重复计算。
    上万个流处理器在同一微秒同时开工,将原本需要串行做几十个小时的矩阵乘法,瞬间切碎成数万个切片同步吞吐。
    一旦这套算力底座跑顺,特征更新周期就会被直接压缩到小时级甚至准实时。
    用户在前台划过几屏产生的新偏好,转眼就能反哺回模型里,实现真正的动态投喂。
    这是国内任何一家同行在当下连想都不敢想的技术跃迁。
    周博士按捺住胸膛里的起伏,大步走到操作台前拉开转椅坐下。
    他把黑色手提箱平放在桌面上,手指利落地转动密码锁,取出了那块用防静电袋包裹的加密硬盘,手指在机械键盘上快速敲击,终端界面上跳出一行行绿色的代码流:“C++编译的底层CUDA库自检通过,随时可以下发并行计算指令。”
    林辰看着控制台上的初始化界面,微微颔首:“开始跑吧。”
    “回车下发!”
    随着周博士按下执行键,机房内的大功率排风扇猛地发出一阵高亢的啸叫,机柜内部的功耗监控读数瞬间向上狂飙。
    屏幕正中央,一条白色的矩阵分解进度条跳了出来,以一种清晰可见的节奏,开始向前稳步爬升。
    “林先生,按照这组数据的规模,即便是在这套集群上,跑完全部收敛周期大概也需要四十分钟以上。”
    安德森看了一眼手腕上的机械表,走上前低声提醒道。
    林辰站起身,整理了一下衣服下摆,转头看向安德森:“正好,去办公室坐坐。”
    三楼独立办公室。
    厚重的实木百叶窗挡住了加州午后刺眼的阳光,屋里开着温和的暖气,空气中飘着雪茄叶的清香。
    林辰推门而入,在一张深灰色的单人皮沙发上坐下。
    安德森反手将房门严严实实地反锁上,走到饮水机旁接了两杯纯净水,将其中一杯放在林辰面前的小茶几上,自己在对面的沙发前规规矩矩地坐定。
    “账面上还有多少现金?”
    林辰双手交叠放在身前,没有兜圈子,开门见山。
    “回老板,扣除掉AUthenTeC的一亿两千万美元收购成本,以及支付给律所和高盛的通道服务费,加上最近收到的专利费,账户上还有八亿美金左右。”
    安德森从公文包里抽出一份资金流向对账单,平整地放在茶几上。
    林辰没有去翻那份报表,而是抛出了一记重锤:“从明天开盘起,通过高盛、大摩等投行的离岸算法通道,在纳斯达克二级市场上,开始隐秘吸筹英伟达的股票。”
    “目标只有一个——持股比例朝着百分之五以上去扫,准备在合适的时间节点,正式向SEC递交SChedUle13D公开举牌文件。”
    话音落下,安德森瞳孔微微放大,眼中泛起了一抹难以掩饰的错愕。
    “吸筹英伟达……举牌?”
    安德森放下刚端起的水杯,眉头拧成了一个结。
    作为资深人士,他对当下美股科技板块的现状了如指掌。
    “老板,您确定在这个时间节点建仓英伟达?”
    安德森身子微微前倾,语气中透着投资人面对风险时的谨慎:“现在的英伟达,在华尔街分析师的眼里,处境非常糟糕。”
    “第一,他们在硬件路线上踩了大坑,今年上半年刚推出的Fermi架构,也就是GF100芯片,发热量和功耗彻底失控,全美的硬件论坛都在嘲笑GTX480是一台‘热核烤肉架’,市场口碑跌到了谷底;”
    “第二,他们在移动端押注的Tegra2芯片,正面临着高通骁龙和苹果A4处理器的围剿,根本打不进主流手机厂商的供应链;”
    (本章未完,请点击下一页继续阅读)第404章十二倍的提升!(第2/2页)
    “第三,全球PC出货量增速放缓,机构普遍看空独立显卡的前景,英伟达目前的股价一直在十一二美元附近徘徊,总市值跌得只剩下六七十亿美元左右,华尔街很多对冲基金甚至在做空他们。”
    顿了顿,安德森开始实事求是地陈述自己的疑虑:“我们要扫到百分之五的举牌线,至少需要动用三到四亿美元的真金白银,在这个时候重仓一家被华尔街看衰的硬件公司,风险太大了。”
    “安德森,华尔街的分析师,永远只能看到上个季度的财报。”
    “他们看到的是发热量过大,但我看到的,是一个被严重低估的算力帝国。”
    林辰身体靠向沙发后背,语气不紧不慢:“芯片发热,是半导体工艺制程迭代时的工程阵痛,下一代芯片换上更先进的纳米工艺,功耗自然能压下来,但这根本动摇不了英伟达的根本。”
    “黄仁勋是个不撞南墙不回头的技术狂人,他在四年前不惜牺牲一半的净利润,也要强行在所有显卡里塞进CUDA通用计算接口。”
    林辰看着安德森,切中了最核心的战略命门:“楼下的那一百二十八块显卡,跑的不是显卡硬件,跑的是英伟达筑起的第一道软件生态护城河。”
    “只要移动互联网的数据爆炸不可逆转,未来全球所有做人工智能、做深度学习、做大数据分析的公司,就绝对绕不开CUDA这套语言体系。”
    “一旦全球的工程师习惯了用这套工具写代码,其他的显卡厂商就算硬件做得再便宜,也只能沦为废铁。”
    林辰伸出两根手指,在桌面上点了两下:“我们做这笔交易,有两个目的。”
    “第一,战术卡位,趁着他们市值只有几十亿的低谷,把百分之五的筹码牢牢锁死在手里。未来等全球算力荒爆发的时候,我们不仅是他们的大客户,更是拥有投票权的大股东,辰希在全球算力采购上的优先配额,谁也抢不走。”
    “第二,给LP一个交代。”
    林辰的眼神平静而清醒:“远景资本手里那支并购基金,有二十亿美元是lp的钱,这帮人把钱交给我们,看重的是辰希在资本市场上创造奇迹的能力。”
    “买下这百分之五,三年之内,我会让他们看到这笔资产在美股盘面上翻上三倍、五倍,只有用实打实的暴利,才能让这些人放心。”
    听到这里,安德森眼中的疑虑彻底退去,取而代之的是一种透彻的叹服。
    “我明白了,老板。”
    安德森点了点头,随后试探着问了一句:“那我们建仓之后,需要以远景资本的名义,去接触黄仁勋先生吗?”
    “不需要。”
    林辰干脆利落地否决了这个提议:“黄仁勋是个控制欲极强的创始人,远景资本如果现在顶着私募基金的头衔找上门去,他只会认为华尔街的野蛮人想对他进行恶意收购,除了引起他的警惕和敌意,没有任何好处。”
    “等举牌公告正式见报之后,挑一个合适的时机再去见他,一个带着大型数据中心采购需求的超级买家,可比一家找上门指手画脚的投资机构,要受欢迎得多。”
    安德森郑重地点了点头:“明白,我今天开始部署,保证把建仓过程压到最低的波动区间,绝不惊动盘面。”
    两人又聊了一会儿之后。
    “咚咚咚!”
    办公室的门被有些急促地敲响了。
    安德森走过去拉开门栓。
    门外站着的,正是满头大汗的周博士和美籍首席工程师AleX。
    周博士手里死死捏着一张刚刚打印出来的吞吐率测试折线图,因为长时间盯着屏幕,眼眶有些发红,但嘴角却怎么也压不住兴奋的笑意。
    “林总!安德森先生!跑完了!”
    周博士跨进办公室,大步走到桌前,将那张折线图平铺开来:“四千多万用户的稠密特征矩阵分解,全部收敛完成!”
    林辰低头看向图纸最底部的计时统计。
    实测运行耗时:四十三分二十六秒。
    旁边的AleX也忍不住用英语大声补充道:“林先生,虽然在中间阶段,我们遇到了
    PCIe2.0总线带宽延迟的问题,显存数据交换出现了短暂的等待,但总体算力吞吐表现极其惊人!”
    AleX比划着双手,神情振奋:“相比于用至强CPU集群跑完整通宵的十八个小时,这套原型阵列的综合运算效率,实现了整整十二倍以上的实测跨越!”
    整整十二倍的提升!
    这意味着,飞鸽信息流推荐算法的离线批处理周期,从“一天跑一次”,被硬生生压缩到了“可以按小时进行动态更新”。
    用户在前台每一次滑动的偏好反馈,在一个小时之后,就能直接反哺到推荐模型中。
    站在桌旁的林小雨虽然不懂那些复杂的代数方程,但看着屏幕上那断崖式缩短的时间,也忍不住露出了开心的笑容。
    林辰看着图纸上平滑的收敛曲线,神态依旧平稳。
    他站起身,走到周博士面前,伸出手拍了拍这位老学者的肩膀:“辛苦了,这几个月的辛苦没有白费。”
    周博士眼眶微热,连连摆手:“都是林总您的方向指得准,换作在别的公司,谁敢拿出上千万美金来陪我们疯搞显卡集群。”
    林辰收回手,环视着屋内的几个人,有条不紊地下达了后续的工作分工:“测试跑通了,但离真正的工业级部署还差得很远。”
    林辰转头看向安德森:“二期的五百一十二颗集群扩建,供电和散热改造立刻启动,钱照常批。”
    “好!”
    安德森重重点头道。
    林辰看向周博士:“周博士,接下来的两周时间,你留在圣克拉拉,跟AleX的团队在一起,把国内的自然语言分词代码,彻底适配进他们用C语言手写的底层CUDA库里,搭建一条自动化的跨洋加密数据管道。”
    周博士没有任何迟疑,挺直身子点头应下:“明白,林总!两周之内,我一定把数据管道的接口全部封固完毕!”
    (国庆快乐!!)
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