第704章让患者承担后果，那不叫创新，叫转嫁风险

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    第704章让患者承担后果，那不叫创新，叫转嫁风险(第1/2页)
    邱教授看了他两秒，点点头。
    “如果患者颅内有金属植入物，伪影严重呢？”
    “先做伪影区域分割，再根据血管连续性模型进行补偿。”
    “补偿结果能不能进入最终手术规划？”
    “可以显示，但必须单独标注置信区间，并提示术者该区域存在算法推测成分。”
    “为什么？”
    “因为算法的作用是减少医生遗漏，不是替医生制造确定性。”
    邱教授没有继续追问。
    临床统计学专家接过话。
    “六家机构，一百八十七例样本。”
    “样本量不算特别大。”
    “你怎么排除过拟合？”
    陆晨切换出备用页面。
    “训练数据与六家独立验证数据完全分离。”
    “六家机构均未参与模型训练。”
    “其中两家使用的扫描设备型号，训练集中从未出现过。”
    “另外，我们做了三轮外部交叉验证，误差变化在可接受范围内。”
    “原始数据呢？”
    “均已封存，可以复核。”
    “代码开放吗？”
    “核心框架已向合作机构开放，涉及后续专利转化的部分暂未公开，但可以向指定审查专家提供完整离线版本。”
    对方点头。
    接下来是材料学专家。
    “NR-7材料目前最大的风险是什么？”
    “长期降解产物的局部毒性，以及不同个体炎症微环境差异导致的修复效果波动。”
    “动物实验很好看，为什么还不进入人体试验？”
    “因为很好看不等于足够安全。”
    “你预计还需要多久？”
    “至少完成大动物长期观察，再讨论一期临床。”
    “有人认为你们过于保守。”
    陆晨神色平静。
    “让患者承担研究者的急迫感，不叫创新，叫转嫁风险。”
    报告厅里安静了一瞬。
    王辰院士看了他一眼。
    答案不华丽。
    但很稳。
    没有因为成果足够耀眼，就急着往人体试验上冲。
    这种克制，在年轻研究者身上并不常见。
    一连十几分钟。
    问题一个接一个。
    算法偏差。
    材料降解。
    动物模型和人体环境的差异。
    伦理审批。
    临床转化成本。
    陆晨没有刻意把每个问题都回答得完美。
    知道的，就直接回答。
    目前没有足够数据的，也明确表示需要继续验证。
    他没有用“理论上应该”“原则上可以”这类模糊词汇给自己找台阶。
    这种坦诚反而让评委的质询速度逐渐慢了下来。
    直到魏长青教授开口。
    “我有一个问题。”
    他的声音不高。
    但一句话出口，其他评委都停了下来。
    魏教授面前放着一叠打印材料。
    最上方那张，正是陆晨算法验证结果的汇总表。
    “你这套脑血管重建算法，六家机构的独立验证结果，我都看了。”
    “平均误差很低。”
    “稳定性很高。”
    “不同设备之间的波动也小得不正常。”
    魏教授抬起头。
    目光透过镜片落在陆晨身上。
    “准确得有些不合理。”
    报告厅里的空气仿佛停了一下。
    这已经不是普通的技术质询。
    而是在质疑数据本身。
    魏教授没有绕弯子。
    “你是一名急诊科医生。”
    “从你的履历看，你过去的主要精力都放在临床抢救、外科手术和急诊体系建设上。”
    “但现在，你拿出了一套成熟度极高的医学影像算法。”
    “而且它的外部验证数据，漂亮得超过了很多专业算法团队数年的成果。”
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    他停顿了一下。
    “我必须问得直接一点。”
    “这些数据是否经过筛选？”
    “是否剔除过不理想样本？”
    “是否存在美化？”
    最后一句没有说出来。
    但所有人都听懂了。
    造假。
    或者至少是学术包装。
    报告厅瞬间安静。
    工作人员站在墙边，连呼吸都下意识放轻。
    韩志国眉头微微皱了一下。
    他知道魏长青的风格。
    这个老人不是故意针对谁。
    他质疑过院士。
    也质疑过自己带了十几年的学生。
    在魏长青眼里，越漂亮的数据越值得怀疑。
    因为科学研究里，很多时候问题不在结果不够好。
    而在结果好得不像真的。
    只是这个问题放在今天，分量太重了。
    六名候选人的答辩过程都有内部直播画面。
    隔壁观察室内。
    沈牧之、唐玥等人都听到了这段质询。
    唐玥脸色微微一变。
    纪文博则下意识坐直。
    沈牧之的眼中闪过一丝光。
    那不是幸灾乐祸。
    而是一种竞争者面对重大转折时的本能反应。
    如果陆晨无法证明数据可信。
    那么他前面所有耀眼的表现，都可能被这个质疑覆盖。
    临床能力强是一回事。
    学术诚信是另一回事。
    能力越强，造假的后果反而越严重。
    报告厅里。
    陆晨没有生气。
    甚至连表情都没有明显变化。
    他只是看了一眼魏教授面前的材料。
    “魏教授，您的质疑我能理解。”
    魏长青眉头轻轻动了一下。
    他似乎没想到，陆晨第一句话不是反驳。
    陆晨继续道：
    “如果我只看到汇总数据，也会优先怀疑样本筛选和数据偏差。”
    这句话一出，旁边的邱教授抬起了头。
    有意思。
    被人当面质疑造假，不急着自证清白，反而先承认对方的怀疑符合科研逻辑。
    这种反应要么是心态极稳。
    要么是已经疯了。
    从陆晨的状态看，显然不是后者。
    魏长青问：
    “那你怎么解释？”
    陆晨没有立刻开口。
    他将电脑重新接入主屏幕，打开一个加密文件夹。
    “这是六家机构分别提供的独立验证材料。”
    “包括原始影像编号、数据导入时间、算法运行日志、输出结果以及人工复核记录。”
    屏幕上出现六个子文件夹。
    浙大脑科医院。
    军区总医院。
    省人民医院。
    华东神经医学中心。
    西南脑科中心。
    江城市中心医院。
    每个文件夹都有独立数字签名和时间戳。
    陆晨依次点开。
    “六家机构的数据由各自团队保管。”
    “模型验证时采用离线版本，运行结束后自动生成不可修改日志。”
    “所有原始样本均保留，包括算法识别失败和存在明显误差的病例。”
    魏长青打断他。
    “汇总表里为什么没有失败病例？”
    “有。”
    陆晨切换到另一页。
    “第七十二例，严重运动伪影，末梢血管连续性判断失败。”
    “第一百零九例，金属夹闭术后伪影导致局部错误补偿。”
    “第一百五十三例，罕见血管变异，算法将双支血管误判为单支分叉。”
    “这三例都计入误差统计。”
    屏幕上出现对应结果。
    没有隐藏。
    也没有美化。
    三例失败样本甚至被单独标红。

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